南韩棋手与AlphaGo围棋对战落幕了,AlphaGo以四比一的局数胜出。

 

围棋的变化远远比象棋繁复,棋局的变化是十之后一百七十个零,比全宇宙的粒子数目还要多,就算是当今最强的计算机亦不能计算其所有的可能性。 人类透过不断学习,总结经验,才能创造新的棋法。 计算机能否像人类一样学习,汲取经验,是这场比赛的瞩目之处。 当今棋王的胜负,被视为人类的胜负,是人类的最后防线。 如今人类输了,是否代表计算机从此可取代人类呢? 医学美容的执行者又可否由计算机替代呢?

 

AlphaGo所用的人工智能,背后连接着数百部侍服器,分析对手的每一步棋,从而选择最高胜算的一步。 计算机分析过去大量的历史数据,整合后再得出结果,这是最理想,最完美无暇的结果。 事实上,IBM超级计算机Watson,可以每秒运算500G数据,15秒读完1,000万份病历,只要医生输入病情后,很快便有最好的治疗方案。 医学美容又可否如此呢?

 

试想象,只要输入病人数据、过往病历和临床评估后,便得到最好的诊治方案,医生就可被取代吗? 例如:病人要求改善皱纹,根据病人的病历、皮肤种类和问题,医生输入数据后,便立即得到最佳治疗方案,方案可以是激光、注射肉毒杆菌素等等。 病人得到方案后,又会否得到最佳的治疗呢? 医学美容极为复杂,除了医学知识和评估外,加上美的观感、病人的喜好和医生的技术等因素都决定治疗的方向。 就算有最佳的治疗方案,只要病人不同意这些治疗,或者有自己的风险取向、美的取向(尤其是现时美容趋势不断改变的情况下)等,这些治疗可能变得不合适了。

 

医学美容结合了医学和美学两方面,计算机最多只能协助医生制定治疗方案,最终会由医生和病人商议后才能决定最好的个人化方案,执行亦要由医生负责。 人工智能的胜利,并不代表是人类的失败。 反而人类应该视人工智能为我们的好帮手,减省时间做搜集和分析数据,多些时间做好评估病人的情况和沟通,始终医学并不是单靠数据便可,亦要有良好的沟通技巧和经验的累积才成。 希望人工智能将来能大放异彩,协助人类得到最好的医疗服务吧!